Plus de 90 entités participent au projet de recherche européen FP3-IAM4Rail, dans le cadre de l’initiative Europe’s Rail (EU Rail). Ce projet vise à développer une nouvelle génération de solutions intelligentes pour la gestion intégrée du patrimoine ferroviaire. L’objectif est d’utiliser les technologies modernes pour surveiller plus efficacement les infrastructures et les véhicules, prolonger la durée de vie des aiguillages et, simultanément, améliorer la sécurité et la disponibilité du réseau.
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Dans le cadre de ce projet, Voestalpine Railway Systems collabore avec des partenaires européens sur des démonstrateurs innovants pour les systèmes ferroviaires. FP3-IAM4Rail comprend sept démonstrateurs intégrés qui testent de nouvelles approches de surveillance et de contrôle des infrastructures. Les données provenant de diverses sources sont combinées, reliées à des systèmes d’aide à la décision et intégrées aux systèmes de gestion du trafic. Des technologies telles que l’intelligence artificielle, les jumeaux numériques et les méthodes de maintenance automatisées jouent un rôle central.
Voestalpine Railway Systems, en collaboration avec son partenaire ADIF, a installé deux démonstrateurs d’aiguillages intelligents : un aiguillage standard pour trafic mixte et un aiguillage à grande vitesse. Ces deux systèmes sont équipés de technologies de surveillance innovantes de Voestalpine Railway Systems.
Des capteurs ont été installés sur les composants les plus sollicités des aiguillages afin d’enregistrer en temps réel l’état de l’infrastructure. Les données collectées permettent de détecter les anomalies ou les défauts potentiels à un stade précoce, avant qu’ils n’entraînent des perturbations du trafic ferroviaire. Les opérateurs peuvent ainsi planifier les interventions de maintenance de manière ciblée, optimiser l’utilisation des ressources et améliorer la disponibilité et la sécurité du réseau.
Les premières données issues des démonstrateurs fournissent déjà des informations précieuses : l’évolution de l’état et les pics de charge peuvent être analysés en temps réel. Les gestionnaires d’infrastructure peuvent ainsi réagir plus rapidement, optimiser les processus de maintenance et accroître encore la fiabilité des systèmes ferroviaires.
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