L’IA industrielle transforme le secteur de la construction et de l'ingénierie plus vite que prévu

Sous l’effet conjugué de l’IA industrielle, de l’automatisation et de la donnée connectée, le secteur de la construction et de l’ingénierie entre dans une phase d’innovation sans précédent. L’année 2025 a marqué un tournant profond dans la manière dont les entreprises abordent les défis structurels de rentabilité, de productivité et de durabilité. Dans un contexte de tensions économiques mondiales, elles ont dû redéfinir leur proposition de valeur et leur approche des projets complexes.

ERP modernes et IA industrielle en ligne de front

Une des tendances majeures amorcées en 2024 et qui s’est accélérée en 2025 est l’adoption rapide de plateformes ERP modernes. Véritables épines dorsales numériques, elles permettent de généraliser l’usage de l’IA à l’échelle de l’entreprise. D’après une étude sectorielle réalisée en 2024, 63 % des entreprises du secteur prévoyaient d’adopter un nouvel ERP dans les uns à deux ans.
Un an plus tard, ce chiffre s’avère largement sous-estimé. L’enthousiasme autour de l’IA, perçue comme un levier de transformation des processus, de pilotage de projet et de prise de décision, a accéléré les démarches de modernisation. Le besoin de plateformes robustes et de données fiables et structurées, capables de supporter une IA de confiance et évolutive, s’est imposé.
Une autre étude menée au printemps 2025 auprès de 300 dirigeants du secteur, intitulée « La révolution invisible », indique que la construction et l’ingénierie figurent désormais parmi les industries les plus enclines à devenir « AI-first ». Pas moins de 91 % des entreprises interrogées prévoient d’augmenter leurs investissements IA en 2026.

Des usages concrets, des bénéfices mesurables

L’un des bénéfices les plus tangibles concerne l’analyse et la consolidation de données, qui gagnent en rapidité et en fiabilité. Qu’il s’agisse des équipes de terrain ou des comités de direction, tous disposent d’une information plus précise et exploitable.
Un exemple concret concerne les présentations mensuelles sur l’avancement des projets. Ces réunions mobilisent les directions de chaque entité, et la collecte des données s’étale généralement sur plusieurs jours, voire semaines. L’IA industrielle permet d’automatiser ce processus, en s’appuyant sur une vision unifiée des données issues de différents systèmes.
Résultat : un pilotage plus fiable, moins dépendant de l’intuition, capable d’intégrer en temps réel des indicateurs aussi variés que la rentabilité, les écarts de planning, les dépassements budgétaires, la sécurité ou la qualité.

Vers un pilotage plus sûr et plus agile

L’adoption de l’IA répond aussi à un impératif stratégique, mieux maîtriser les risques dans un environnement économique incertain. La nature des projets du secteur le rend particulièrement vulnérable aux marges imprévisibles ou dégradées. La dernière étude IFS le confirme – les principaux cas d’usage actuels de l’IA concernent la gestion de projet (62 %) et la business intelligence (59 %).
Les bénéfices sont déjà visibles – 89 % des entreprises ayant mis en œuvre des solutions IA constatent une amélioration de leur rentabilité. 44 % surpassent la moyenne intersectorielle en matière d’efficacité opérationnelle, 42 % sur les coûts d’approvisionnement et 36 % sur les dépenses projet.

L’anticipation des décideurs est claire – les bénéfices les plus attendus concernent la gestion de projet (41 %) et l’augmentation de la rentabilité (36 %).Alors que se profilent les grandes tendances de 2026, le bilan de l’année écoulée s’impose – la transformation numérique et l’adoption de l’IA ont été plus rapides et plus profondes que prévu. Dans les mois à venir, la plupart des entreprises moderniseront leurs ERP pour accueillir pleinement l’IA industrielle. Objectif – gagner en maîtrise, en agilité et en résilience. Le secteur s’apprête à redéfinir les standards de la conception, de la construction et de l’exécution à l’échelle mondiale.